SAP：AI 技術如何與實體經濟碰撞出商業價值?
發表于：2018/7/24 10:57:06??閱讀量：?[關閉]
AI 技術如何與實體經濟碰撞出商業價值?
如今的中國已經是數字經濟領域的全球帶領者，是世界消費領域數字技術的主要投資國以及先進的技術應用國，但是行業數字化水平與發達國家仍有差距。AI領域沿襲了這種發展慣性，更加偏愛消費市場。實體經濟尤其是制造業領域，雖然不乏關注度，但是缺少投入與行動。隨著AI等新興技術的成熟，新一輪數字化正揭開序幕，到2030年有望為中國實體經濟帶來7萬億美元的巨大商業價值。
進入智慧企業時代， AI等新興技術的應用將推動勞動生產率呈現指數級的飛躍，技術對生產率的貢獻大大超越了以往的任何時代。根據凱捷咨詢公司的分析，AI等新技術的使用，會給制造業帶來總生產率、人工成本、物流與運銷成本、資金與庫存水平、質量水平、按時交付能力等六大關鍵指標的明顯提升。SAP采用AI等創新技術，打造數字化創新系統，提供智慧企業解決方案，將革新企業的生產運營、交互方式和商業模式，幫助企業贏在AI時代。
AI打造智能生產流程，讓大規模定制成為現實
從生產流程來看，AI與制造業的深度融合將徹底顛覆原有的生產方式，智能模塊化生產方式打破了效率瓶頸，讓傳統的制造業煥然一新。以汽車工業為例，傳統的汽車生產采用的是百年前福特發明的流水線生產模式，經過了100年不斷的改進和優化，潛力已經被耗盡，在產品個性化定制能力上遇到了瓶頸。AI時代，人們提出的解決方案，是使用智能模塊化生產來打破傳統的汽車生產在“配置越豐富、生產效率越低”的瓶頸。一個個“自動化加工島”徹底取代了流水線，車輛在每一個“自動化加工島”上完成對應的加工和裝配，無人駕駛AGV小車完成待加工車輛靈活運輸，人工智能算法實現智能化的調度。SAP通過與奧迪合作，在匈牙利奧迪的新電動汽車生產基地，一同打造智能模塊化生產工廠，將汽車工業的這一夢想逐步變為現實。與傳統的流水線生產相比，使用了智能模塊化生產，可以在產品配置種類大幅提升的同時，將生產效率大幅提升20%。
AI推動商業模式創新 ,加速制造業服務化轉型
在萬物互聯的時代，人、產品、系統、資產和機器之間建立了實時的通訊和數據共享。基于數據的AI智能化應用給制造業帶來的變化不僅是生產效率的提升，還會在傳統的產品之外衍生出新的產品和服務模式，開辟全新的增長空間，制造業的運營模式和競爭力會被重新定義。制造向服務的轉型是當前很多制造企業追求的轉型方向。中國的制造業，盡管在很多產品的產量上已經位居全球一位，但是很多企業的服務占比卻遠低于國外同行。以全球很大的風機制造商維斯塔斯為例，SAP的智慧企業解決方案對維斯塔斯的風機設備進行智能化改造，遠程采集產品運行數據，通過AI技術開展故障預測和分析，幫助維斯塔斯實現從制造到服務的轉型。借助采集的海量數據，企業能夠為客戶提供動態、個性化的智能服務。2016年維斯塔斯的年報顯示，它的服務訂單收入已經超過新增產品訂單的收入，轉型效果斐然。
AI全方面革新工作方式
人工智能可以賦予應用軟件全新的智慧化的人機協同和交互方式，大大減少了員工的重復性的冗余工作，確實實現企業“以人為本”的工作模式。傳統的企業軟件人機界面復雜而不友好，員工不僅需要花費大量的時間學習軟件操作，在使用過程中操作步驟也十分繁瑣。SAP Copilot是一款企業級的智能語音交互助理，可以安裝在企業人員的多種場景交互終端上。它集成了自然語言處理功能，為每個行業預置經過深度學習的Chatbot(聊天機器人)，實現在商業環境中基于對話的智能人機交互。來源SAP天天事，山東SAP服務商-中科華智
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