SAP 數(shù)字平臺四大法寶
發(fā)表于：2019/5/21 10:26:28??閱讀量：?[關閉]
隨著對數(shù)字化道路探索的不斷深入，僅僅解決業(yè)務問題，對企業(yè)而言還遠遠不夠。數(shù)據(jù)的獲取、清洗、監(jiān)控和存儲、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)的理解和使用……對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)而言，處理好數(shù)據(jù)問題是當務之急。因此，「數(shù)據(jù)中臺」的概念一經(jīng)提出，便引起廣泛的關注。
其實，SAP 對于「數(shù)據(jù)中臺」的概念從來都不陌生，早在2012年就提出了「SAP 實時數(shù)據(jù)平臺」的概念，再之后發(fā)展出「SAP 現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺」與「SAP 現(xiàn)代化數(shù)據(jù)倉庫」，結(jié)合至大數(shù)據(jù)領域形成了如今的 SAP 數(shù)字平臺。廣義上的「數(shù)據(jù)中臺」提供基本的數(shù)據(jù)服務，而 SAP 數(shù)字平臺的意義遠不止于此。
SAP數(shù)字平臺架構(gòu)示意，紅色框內(nèi)為普通數(shù)據(jù)中臺的功能
普通數(shù)據(jù)中臺，在數(shù)據(jù)處理層面只能提供基本的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與批量處理等服務，再經(jīng)由分布式計算處理，全部存儲于分布式數(shù)據(jù)倉庫之中。又因其前臺業(yè)務缺少應用數(shù)據(jù)沉淀、受到數(shù)據(jù)模型限制，普遍只能滿足零售業(yè)相關的簡單數(shù)據(jù)應用。
而 SAP 數(shù)字平臺作為完整的數(shù)字架構(gòu)解決方案，不僅可以連接前臺與后臺，支持后臺從業(yè)務系統(tǒng)等數(shù)據(jù)源更好地進行數(shù)據(jù)采集，賦能業(yè)務前臺進行經(jīng)營分析、業(yè)務洞察、創(chuàng)新應用與數(shù)據(jù)服務。更重要的是，SAP 數(shù)字平臺整體架構(gòu)帶來的更為完整的結(jié)構(gòu)與更為強大的功能。
SAP 數(shù)字平臺在中臺部分，由數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)倉庫、開發(fā)建模、人工智能與行業(yè)模版等多個部分組成。其中，SAP HANA 是整個中臺的核心部分，使用內(nèi)存計算技術大大提高了數(shù)據(jù)采集、存儲與分析的效率。再分別在數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)使用層面分別輔以 Data Hub 大數(shù)據(jù)集成與 Hadoop 分布式計算，大大提升了 SAP 數(shù)字平臺處理海量數(shù)據(jù)的能力，使其在大數(shù)據(jù)時代下能真正為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來力量。
數(shù)據(jù)中臺面臨的四大難題
然而，在「業(yè)務數(shù)據(jù)化」與「數(shù)據(jù)業(yè)務化」的思考與實踐中，許多企業(yè)的業(yè)務跨度大、數(shù)據(jù)構(gòu)成復雜，面臨著「采」、「存」、「用」、「智」四大難題。
采-多渠道數(shù)據(jù)采集
如今，數(shù)據(jù)源越來越多、越來越復雜，除了傳統(tǒng)的應用系統(tǒng)以外，互聯(lián)網(wǎng)的興起形成了更為廣泛的外部渠道。客戶大多已不滿足于原本封閉的數(shù)據(jù)來源，選擇打開門戶迎接大數(shù)據(jù)時代，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共通共榮。面對如此復雜的數(shù)據(jù)源，如何有條理地對數(shù)據(jù)進行選擇、采集，已成為數(shù)據(jù)中臺面臨的第一大難題。
存-業(yè)務數(shù)據(jù)化
所謂「業(yè)務數(shù)據(jù)化」，就是把所有業(yè)務模塊以數(shù)據(jù)的方式存儲到數(shù)據(jù)中臺中。對于大型企業(yè)而言，業(yè)務模塊十分多樣，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通量巨大、結(jié)構(gòu)復雜。如何將這些優(yōu)先級、價值完全不同的大體量數(shù)據(jù)分類存儲以供后續(xù)使用，是數(shù)據(jù)中臺面臨的第二大難題。
用-數(shù)據(jù)業(yè)務化
要將數(shù)倉中存儲的數(shù)據(jù)重新提取運用，需要將數(shù)據(jù)再次業(yè)務化。而數(shù)據(jù)業(yè)務化的過程會產(chǎn)生更多創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)，這就對數(shù)字架構(gòu)的性能提出了更高的要求。如何實現(xiàn)快速實時的多維度數(shù)據(jù)分析，是數(shù)據(jù)中臺面臨的第三大難題。
智-數(shù)據(jù)智能化
在「采」、「存」、「用」的基礎之上，如何結(jié)合人工智能與機器學習的技術，來提高數(shù)據(jù)的利用率，使數(shù)據(jù)智能化，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大價值，這便是數(shù)據(jù)中臺面臨的第四大難題。
采：雙管齊下，既提高效率，也控制成本
對于內(nèi)置于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，SAP HANA 實時集成數(shù)據(jù)抽取、整合及清洗工具，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速整合。作為高性能內(nèi)存數(shù)據(jù)處理平臺，任何格式的數(shù)據(jù)通過 SAP HANA 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一處理，都可應用于任意目標系統(tǒng)——無論是 SAP 數(shù)據(jù)庫、SAP 應用套件等 SAP 配套目標系統(tǒng)，還是開源平臺、第三方應用等非 SAP 目標系統(tǒng)。
除了業(yè)務模塊中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)等外部數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)浩如煙海。SAP Data Hub 對互聯(lián)網(wǎng)類型數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)集成，實現(xiàn)元數(shù)據(jù)的管理、編排、監(jiān)控、處理和獲取，以形成超大容量的分布式數(shù)據(jù)湖。簡單而言，SAP Data Hub 就是將海量外部數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式與企業(yè)內(nèi)部原有的經(jīng)營數(shù)據(jù)格式進行互通，形成一個個整體化數(shù)據(jù)的解決方案。
SAP HANA 實時集成與 SAP DATA HUB 大數(shù)據(jù)集成相結(jié)合，既滿足了內(nèi)部數(shù)據(jù)的高效采集需求，又將外部的海量數(shù)據(jù)妥善采集保存，共同組成了真正完善的數(shù)據(jù)采集架構(gòu)。
存：熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)分類存儲
數(shù)據(jù)被采集之后，需要被合理存儲，存儲成本則是企業(yè)最關心的問題。SAP HANA 雖然性能極高，但成本也相對較高。對于客戶而言，使用 SAP HANA 存儲所有數(shù)據(jù)明顯過于奢侈。對此，SAP 數(shù)字平臺選擇依據(jù)數(shù)據(jù)訪問的頻度與數(shù)據(jù)價值將數(shù)據(jù)分為「熱數(shù)據(jù)」、「溫數(shù)據(jù)」、「冷數(shù)據(jù)」存儲到不同的存儲區(qū)域之中，以控制整體成本。
這種自動化的數(shù)據(jù)移動叫做數(shù)據(jù)生命周期管理。對于其他企業(yè)的產(chǎn)品而言，數(shù)據(jù)生命周期管理只是讓數(shù)據(jù)在不同成本的存儲器之間移動。而 SAP 選擇提供自動化組件 SAP Data Lifecycle Manager (DLM)，完成數(shù)據(jù)的自動化流轉(zhuǎn)、分類、移動，從根本上降低了客戶的數(shù)據(jù)管理成本。
用：集成式解決方案提高數(shù)據(jù)價值
數(shù)據(jù)的使用對于數(shù)字解決方案而言是最核心的問題。SAP 數(shù)字平臺以 SAP HANA 內(nèi)存計算引擎為核心，將所有重要數(shù)據(jù)在 SAP HANA 中進行全時內(nèi)存計算，以實現(xiàn)交易與分析混合處理，結(jié)合虛擬數(shù)據(jù)模型以做到實時在線分析與多模型并行分析。同時，SAP HANA 的內(nèi)置機器學習庫更為內(nèi)存計算賦能，真正實現(xiàn)快速實時的多維度數(shù)據(jù)分析。
除了核心內(nèi)存計算以外，SAP 數(shù)字平臺在結(jié)構(gòu)上以 Hadoop 分布式計算作為擴展，提供范圍更寬、成本更低的大數(shù)據(jù)分析。內(nèi)存計算的「快」與分布式計算的「寬」共同實現(xiàn)了 SAP 數(shù)字平臺的全域數(shù)據(jù)分析體系。
在全域數(shù)據(jù)分析體系之上，是依靠 SAP HANA 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫打造的統(tǒng)一數(shù)據(jù)池，以簡化數(shù)據(jù)倉庫模型，整合大數(shù)據(jù)投資，滿足不同規(guī)模數(shù)據(jù)倉庫的未來需求，實現(xiàn)大容量數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)的分別處理，最終超越其他數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，成功打造端到端的解決方案。
SAP 數(shù)字平臺在幫助客戶構(gòu)建企業(yè)級業(yè)務模型領域沉淀多年，擁有成熟、完備的解決方案。從概念模型到物理模型再到邏輯模型，三層模型共同形成企業(yè)模型庫。內(nèi)容上，從業(yè)務模型沉淀數(shù)據(jù)模型，形成真正的企業(yè)資產(chǎn)。
最終，SAP 數(shù)字平臺通過數(shù)據(jù)分析套件，將處理后富有價值的數(shù)據(jù)顯示至終端，提供給客戶使用。協(xié)同計算分析、統(tǒng)一數(shù)據(jù)池、企業(yè)模型庫與數(shù)據(jù)分析套件共同作用，為企業(yè)提供全方位的計劃、分析服務，以滿足企業(yè)「數(shù)據(jù)業(yè)務化」的需要。
智：以客戶為中心打造智慧型企業(yè)
作為數(shù)字科學平臺，SAP Data Science Platform 集成 SAP 多款產(chǎn)品，滿足數(shù)據(jù)的準備和清洗，桌面化和自動化，多媒體深度學習，數(shù)據(jù)庫內(nèi)機器學習以及開源語言庫等多項功能需求，真正做到了走在數(shù)據(jù)科學前端。再與SAP 數(shù)字平臺集成，以完整成熟的解決方案，為企業(yè)提供完整的數(shù)據(jù)生命周期管理，打造統(tǒng)一的機器學習和數(shù)據(jù)科學體驗。最終基于「互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)」的數(shù)據(jù)價值思考，助力企業(yè)數(shù)字化，提升企業(yè)競爭力，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值!
近年來，致力于通過應用智能技術，打通從數(shù)據(jù)獲取到業(yè)務價值的完整鏈路，提高自動化水平，以減少重復性工作，降低企業(yè)成本。在打造智慧型企業(yè)的實踐中，SAP 堅持以客戶為中心進行主導，并提出了 SAP 云上數(shù)倉解決方案。
SAP 云上數(shù)倉是一項集成化的、完全托管的服務,這一解決方案完全可由個人驅(qū)動：無論客戶是否曾經(jīng)采用 SAP 數(shù)字架構(gòu)，通過 SAP 云上數(shù)倉，都能以簡單的部署、靈活的定價迅速集成至 SAP 智能套件解決方案、SAP 分析云(SAC)、SAP 云平臺服務(SCP)、合作伙伴解決方案和開源技術等多項 SAP 產(chǎn)品或架構(gòu)之中，通過完整的 SAP 數(shù)據(jù)倉庫解決方案，進行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)管理，享受數(shù)字化時代的便利。通過這樣的方式，客戶不僅可以迅速搭建混合云場景，還可避免將大量本地數(shù)據(jù)遷移到云端的復雜工作。 (來源：SAP天天事)
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